该模型还原的是颅内大脑动脉环的解剖结构,在神经外科临床教学、手术模拟训练场景中具备较高的应用价值,可帮助术者在术前熟悉颅内血管的走形逻辑,预判血管分支的位置偏差,降低术中血管损伤的风险。从结构设计逻辑来看,模型完整呈现了前交通动脉衔接双侧大脑前动脉的核心环状架构,所有血管分支的走形弧度、管径渐变趋势都参照真实人体解剖数据做了等比例还原,没有做过度的艺术化简化,能够清晰展示前循环与后循环血管的衔接关系,可用于解剖教学中的实体演示,也可作为介入手术模拟训练的配套参照结构。
在建模过程中,优先保证了血管通路的连续性,所有分支的管腔内壁都做了平滑过渡处理,没有出现断面、错面的问题,若用于流体力学仿真分析,可直接导入仿真模块开展血流动力学模拟,无需额外做几何修复。模型的外形边界完全贴合颅内对应区域的血管分布范围,各分支的延伸长度、分叉角度都参照临床解剖统计值做了匹配,前交通动脉段的管径控制在合理区间,双侧大脑前动脉的走形弧度自然,没有出现生硬的折角,能够准确反映真实血管的柔顺性特征。
从实际使用角度出发,该模型可适配多种医学模拟场景,在医学院校的解剖教学中,可配合透明颅脑模型展示颅内血管的空间位置关系,帮助学生建立立体的解剖认知;在神经介入手术的术前规划中,可基于该模型调整导管介入的路径,预判导管通过血管分叉处的角度,提前规划支架、弹簧圈的放置位置;在血流动力学研究中,可基于该模型的管腔结构划分网格,模拟不同血压状态下的血管壁受力情况,为动脉瘤、血管狭窄类病变的研究提供几何基础。
设计时没有添加多余的附属结构,仅保留了动脉环核心的血管分支,既保证了结构的辨识度,也避免了冗余结构对后续仿真、3D打印等应用造成干扰,所有血管的外表面做了光滑处理,若用于3D打印制作实体解剖模型,可直接导出通用格式进行切片处理,无需额外做表面修整。模型的分支末端都做了平齐的断面处理,方便后续根据使用需求延伸血管长度,或者对接其他脑血管分支模型,拓展整个颅内血管模型的覆盖范围,各分叉处的过渡圆角都参照真实血管的生理形态做了优化,没有出现尖锐的棱角,能够准确反映血液在分叉处的流动状态,减少流体仿真时的局部湍流计算误差。
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