自动谷物清理机

我们消费的粮食质量变得更加重要，随着人们受教育程度的提高，他们对粮食质量的需求不断增加。 贸易商存在掺假粮食的可能性。 通常，质量评估是通过目视检查进行的，这是手动过程。 在这项工作中，图像处理技术被用来尝试自动化该过程，从而克服手动过程的缺点。 本文提供了根据米粒大小来评估米粒质量的方法。 根据颗粒大小，颗粒分为（1 级、2 级和3 级）。 该系统使用 105 组图像开发，并使用基于决策树的分类技术进行分类。 我们对食品质量的要求日益增加。 随着印度识字率的提高，对食品质量的需求也在增加。 印度是第二大米生产国，仅次于中国。 随着大米产量的不断增加，对其品质的要求也在不断提高。 人们对粮食质量的要求越来越高，因为一些商人通过销售劣质粮食来欺骗店主，这些劣质粮食含有石子、沙子、树叶、破碎和损坏的种子等异物。这种低质量的大米甚至在不被注意的情况下出售，而且没有专门的计划来寻找此类劣质谷物。 因此，这对于消费者和卖家来说都是一个问题。 随着技术的不断发展

更多的人正在采用新技术而不是使用旧技术。 技术的发展使人们对他们使用和消费的东西提出了更高的要求； 这就是一切都变得自动化的原因。 使用图像处理技术来检测米粒的品质既便宜又省时。