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集成树莓派CM4的双摄边缘AI计算模组

项目分类:通讯工具类 发布时间:2021-04-26 ID:149409
  • 集成树莓派CM4的双摄边缘AI计算模组
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这款集成式边缘智能计算模组,面向工业现场视觉检测、小型智能装备感知、嵌入式AI推理场景打造,将核心计算、AI加速、视觉采集功能高度整合在紧凑板卡结构内,可直接嵌入各类空间受限的智能设备中作为核心感知计算单元使用。在实际工业应用场景中,该模组可部署在生产流水线旁完成产品外观缺陷的实时识别,也可搭载在小型巡检机器人上完成环境目标检测、路径识别任务,还能嵌入智能门禁、自助终端设备中实现人脸核验、行为识别等本地化AI运算,无需依赖云端算力即可完成低延迟的推理任务,有效降低数据传输带来的延迟与隐私泄露风险。

模组核心采用树莓派CM4计算模块作为主控基础,搭配Coral Edge TPU协处理器提供专用AI算力加速,可高效运行轻量化深度学习模型,板载集成两颗imx219图像传感器,可同步采集双通道视觉画面,支持双目测距、多角度同时检测等特殊视觉需求,无需额外扩展多摄像头适配模块即可完成双路视觉输入。板载预留了标准存储扩展卡槽,可根据实际存储需求搭配不同容量的存储卡存放系统、算法模型与采集到的现场数据,侧边引出的高密度排针接口可直接对接外部载板,扩展IO控制、串口通讯、网络连接等外设功能,适配不同设备的对接需求。

设计过程中充分考虑嵌入式部署的安装边界需求,整体板卡采用规整矩形布局,所有接口与元器件均布置在板卡单面,安装时可直接通过板角的四个固定孔完成锁附固定,安装孔位间距符合嵌入式板卡通用安装规范,可兼容多数现有小型智能设备的内部安装空间,无需对原有设备结构做大幅改造即可完成替换升级。板上元器件排布严格遵循信号完整性要求,高速信号走线做了等长与屏蔽处理,避免双摄像头同时工作时的信号干扰,存储卡槽、接口排座等易损耗部件均布置在板卡边缘位置,方便后期维护更换,核心计算与加速芯片位置预留了散热片安装空间,长时间高负载运行时可搭配小型散热片保证工作稳定性,适配工业现场长时间连续运行的使用需求。

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