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英特尔RealSense L515激光雷达深度相机

项目分类:3D模型 发布时间:2021-08-28 ID:251644
  • 英特尔RealSense L515激光雷达深度相机
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在室内机器人导航、三维空间重建、人机交互、体积测量等场景中,深度感知设备的选型一直是结构工程师和算法开发人员的核心考量点,L515这类固态激光雷达深度相机的出现,刚好填补了小体积、高精度室内深度感知方案的空白。不同于传统机械旋转式激光雷达的结构设计,这款设备采用固态激光雷达深度技术方案,没有外露的旋转扫描部件,整体采用正圆形薄饼式外形结构,外壳边缘做了细微的防滑纹理处理,正面集成了激光发射接收组件与配套的视觉传感模块,背部预留了标准的数据与供电接口,整体安装边界紧凑,能够直接嵌入到小型服务机器人、手持三维扫描设备、AR交互终端的内部结构中,不会占用过多的设备内部安装空间。从实际工程应用角度看,这款设备的设计思路完全围绕室内场景的使用需求展开,摒弃了室外长距测距的冗余性能,把核心参数优化在室内常用的0.25米到9米测距区间内,在这个工作范围内能够输出高分辨率的深度点云数据,深度精度可以控制在毫米级,完全满足室内避障、物体三维轮廓扫描、人体动作捕捉、货物体积测算这类场景的精度要求。做结构集成设计的时候需要注意,这款设备的安装基准面为背部的平面,安装时要保证激光发射窗口前方无遮挡,不能有透明亚克力、玻璃这类透光材质覆盖在窗口前方,避免激光折射影响测距精度;设备侧面的散热格栅区域要预留至少3毫米的通风间隙,保证长时间连续工作时的散热效率,避免因积热导致的测距帧率下降。不同于结构光深度相机容易受环境强光干扰的问题,这款激光雷达方案的设备在室内普通光照环境下工作稳定性更强,对不同纹理、不同反射率的物体表面都能输出稳定的深度数据,哪怕是面对白墙、无纹理的塑料平面这类结构光方案容易失效的场景,也能获取完整的深度信息。在AGV小车的导航避障方案中,这款设备可以安装在设备顶部正前方位置,能够实时扫描前方区域的障碍物轮廓,输出的点云数据可以直接对接导航算法,实现动态障碍物的识别与避障路径规划;在手持三维扫描设备的集成中,小体积的优势可以让扫描设备的整体重量控制在合理区间,长时间手持操作不会产生明显的负重感,高帧率的深度输出也能保证扫描过程中不会出现点云断层的问题。做配套结构设计的时候,固定位的螺孔位置要严格匹配设备的安装孔位,公差控制在0.1毫米以内,避免安装应力挤压外壳导致内部光学组件偏移,影响深度标定精度;设备的数据线走线要避开强电线路,防止电磁干扰影响数据传输的稳定性。

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